이 페이지는 ChatGPT에 특화된 프롬프트 심화 기법을 다룹니다.
11. 대화 이어가기 (Continuing Conversations)
ChatGPT는 이전 대화의 맥락을 기억합니다. 이를 활용하여 여러 턴에 걸쳐 복잡한 작업을 수행하거나, 특정 주제에 대해 깊이 있는 탐색을 할 수 있습니다. 이전 답변에 대한 후속 질문이나 추가 지시를 명확히 하세요.
예시:
사용자: "양자 컴퓨팅의 기본 개념에 대해 설명해줘." ChatGPT: (양자 컴퓨팅 설명) 사용자: "그럼 양자 얽힘은 무엇이며, 어떻게 활용될 수 있어?"
12. 긴 프롬프트 다루기 (Handling Long Prompts)
ChatGPT는 긴 프롬프트도 처리할 수 있습니다. 필요한 모든 정보를 한 번에 제공하여 AI가 전체 맥락을 파악하도록 돕는 것이 좋습니다. 이때, 정보의 구조화를 통해 가독성을 높일 수 있습니다.
예시:
"다음은 최근에 발생한 사이버 보안 침해 사고에 대한 보고서 초안입니다. [보고서 텍스트 삽입 - 수천 단어] 이 보고서를 읽고, 가장 시급하게 해결해야 할 문제점 3가지와 각 문제점에 대한 구체적인 해결 방안을 제안해주세요. 답변은 500단어 이내로 요약하고, 기술적 세부 사항보다는 경영진이 이해하기 쉬운 언어로 작성해주세요."
13. 다중 턴 프롬프트 (Multi-turn Prompting)
단일 프롬프트로 복잡한 결과를 얻기 어렵다면, 여러 번의 상호작용을 통해 점진적으로 결과물을 만들어 나갈 수 있습니다. 각 턴에서 AI의 답변을 검토하고 다음 단계로 나아가는 지시를 제공합니다.
예시:
사용자: "새로운 커피숍의 이름을 5개 제안해줘." ChatGPT: (5가지 이름 제안) 사용자: "이 중에서 '모닝 커피'라는 이름이 마음에 드는데, 이 이름을 사용한 슬로건 3가지를 만들어줘."
14. 특정 기능 활용 (Utilizing Specific Features)
ChatGPT가 특정 기능이나 플러그인에 접근할 수 있다면, 이를 프롬프트에 명시하여 AI가 해당 기능을 활용하도록 유도할 수 있습니다. (예: 웹 브라우징, 코드 인터프리터 등)
예시:
"웹 검색 기능을 사용해서 2024년 상반기 전 세계 스마트폰 판매량 통계를 찾아주고, 주요 제조사별 시장 점유율을 표로 정리해줘." "제공된 Python 코드를 실행하고, 이 코드에서 발생할 수 있는 잠재적인 런타임 오류와 그 해결책을 설명해줘: [Python 코드 삽입]"
15. 오류 처리 및 수정 요청 (Error Handling & Correction Requests)
AI의 답변에 오류가 있거나 개선이 필요할 때, 구체적으로 어떤 부분이 잘못되었는지 지적하고 수정 요청을 할 수 있습니다. 명확한 피드백은 AI가 학습하고 다음 답변을 개선하는 데 도움이 됩니다.
예시:
사용자: "이전 답변에서, '핵융합'에 대한 설명이 다소 부정확한 것 같아요. 특히 에너지 생성 방식에 대해 더 정확하게 설명해 줄 수 있나요?" 사용자: "제가 요청한 코드가 특정 라이브러리 버전을 가정하고 있는데, 최신 버전으로 동작하도록 수정해 줄 수 있나요?"